□本报记者 张 璐 文/图
在安阳，纵横交错的公路网络每日承载着川流不息的车潮，也隐藏着与速度相伴的风险。部分路段因先天条件或环境复杂，成为交通事故尤其是重大伤亡事件的“隐形陷阱”。如何从被动理赔转向主动防范，将风险化解于未然？4月7日，记者走进中国平安财产保险股份有限公司安阳中心支公司（以下简称平安产险安阳中心支公司），探寻其如何借助大数据技术为风险路段治理开拓新路径。
精准洞察：数据驱动，锁定治理“靶心”
这场治理行动的源头，深深植根于对本地民生安全痛点的深切体察。安阳作为区域交通枢纽，部分路段因历史车流变化、地理环境制约或极端天气影响，长期存在安全隐患，不仅威胁着人民群众的生命财产安全，也影响着区域发展的和谐稳定。平安产险安阳中心支公司意识到，保险业的价值不应仅在事故发生后体现经济补偿，更应发挥其数据积累和风险识别的专业优势，参与到事前预防的社会共治中。
为此，该公司主动将目光投向道路安全这一民生焦点。他们系统梳理了近4年的道路交通保险理赔数据，对海量案件进行时空维度上的深度挖掘与分析。通过绘制事故热力图、分析案件成因聚类，那些反复“现身”数据报告的高风险路段、易积水致灾点逐渐清晰浮现。这并非闭门造车，为确保精准性，该公司团队带着数据初步研判结果，深入街头巷尾，对数百处重点路口路段进行实地勘查，并积极与交警部门展开专题研讨，进行数据交叉验证。最终，治理的突破口被精准锁定在两个最为揪心的领域：严重影响城市运行与财产安全的易水淹路口以及关乎农村群众出行安全的县域死亡高发路段。
关注前者，源于对极端天气下城市韧性建设的思考。该公司响应监管号召，联合行业协会及同业，整合历史水淹数据和群众反馈，绘制出全市易积水风险分布图，明确了40个重点防控点位。在汛期，该公司通过与交警部门联动预警、现场布防劝返，构筑起一道坚实的事前防灾堤坝。聚焦后者，则是服务乡村振兴国家战略的主动下沉。该公司依托集团公益项目，启动“平安红绿灯”等行动，通过“保险数据＋交警数据＋实地调研”三重验证，在县域范围内精准定位事故黑点，将治理资源精准滴灌到最需要的农村道路上。
科技赋能：从“经验判断”到“智能预警”
精准识别风险路段，数据是基础，技术是关键。平安产险安阳中心支公司分析近4年的道路交通报案出险数据，并联动交警部门及同业，实现数据共享和多维度分析。该公司构建了“交通＋气象＋保险”三位一体数据模型，应用科技手段实现从事后损失“等量”补偿向事前风险“减量”预防的转变。
具体而言，数据维度包括：交通数据——整合交警部门提供的道路设计、车流密度、事故记录等信息；气象数据——接入中国气象局降雨量、积水预警等实时数据；保险数据——分析近5年理赔案件中因水淹或事故导致的赔付记录。数据来源均通过政府授权接口与合作机构共享，且建立动态更新机制，确保分析结果的科学性与时效性。
“风险路段治理涉及多源数据且报案出险分布不均，以及报案数据并不能充分体现该路段一年事故发生量，很多事故发生但并未报保险。”平安产险安阳中心支公司党委书记、总经理李洪羽坦言，这给数据分析带来了挑战。为此，该公司团队通过充分的现场调研并与交警部门结合，处理结构化和非结构化数据，确保数据的一致性和完整性，最终精准识别出40个易水淹路口和5个县域死亡高发路段。
协同共治：共建共享，凝聚守护合力
大数据识别出风险点后，如何转化为治理成效？多方联动、协同治理成为关键。
在政企协作方面，平安产险安阳中心支公司与交警部门建立了高效的分工协作机制。在数据收集与分析阶段，交警部门提供交通事故发生的具体位置、时间、类型等实时数据，以及道路基础设施信息，并对高风险路段进行实地勘查；保险公司则利用自身积累的交通事故数据和保险理赔数据，通过大数据技术分析高风险路段的事故特征、原因及规律，开展风险评估。在方案制订阶段，双方共同召开专题会议，讨论治理需求，制订针对性方案——保险公司提供风险评估建议，交警部门负责制定具体的交通管理措施。
在具体整改动作上，该公司在事故多发路段捐建了红绿灯、减速带、交通标志等安全设施，同时建立交警、保险公司、道路管理部门协同工作机制，定期对治理效果进行评估，动态调整治理措施，形成治理合力。
在行业协同方面，该公司在国家金融监督管理总局安阳监管分局和安阳市保险行业协会的协调下，联合多家保险公司建立协作机制，成立联合工作组，定期召开会议，确保信息共享和责任明确；建立行业风险减量微信沟通群，在汛期来临前协调各公司采购汛期拦截物资，储备拦截人员和车辆，每家保险机构认领1个至2个风险路段，确保汛期来临时快速响应，在高风险路段现场劝返，有效降低车辆水淹风险。
成效凸显：安全提升，收获各方认可
治理工作落地后，实际成效如何？数据显示，2025年风险路段治理专项行动启动以来，随着相关设施的投入使用，改造路段事故率下降了50％，死亡案件“零发生”，有效降低了重大事故的发生概率。
除了直观的事故率下降，治理工作还为公众出行和地方道路安全管理带来了多重价值。一方面，通过大数据分析精准识别高风险路段，有针对性地采取安全措施，如增设警示标志、优化道路设计等，进一步提升了道路整体安全水平。另一方面，大数据技术的应用使得交通管理部门能够实时监测道路状况，及时发现并处理潜在风险，优化交通流量，减少拥堵，提升通行效率。
“我们在道路验收走访期间收到群众热情反馈，对于此次风险治理给予高度肯定。”李洪羽表示，有不少群众反映，以前经过某些路段时总是提心吊胆，现在有了警示标志和减速带，安全感明显提升。
展望未来：模式沉淀，拓展社会责任新边界
从安阳的实践中，一套可复制、可推广的“金融+科技+交通”风险治理模式逐渐清晰，即以数据驱动决策、以政企协同增效、以科技赋能预防、以精准服务覆盖，最终实现风险减量的核心目标。
未来，平安产险安阳中心支公司在大数据赋能社会治理、践行金融企业社会责任方面还有更多规划。该公司计划利用大数据分析交通流量，优化信号灯控制，减少拥堵，提升道路使用效率；与相关部门合作，开发定制化保险产品，覆盖更多社会风险领域，如非机动车、无人机、医疗健康风险等；利用区块链技术，提升保险理赔的透明度和效率，降低欺诈风险；开展安全教育活动，利用大数据分析结果向公众提供针对性的安全建议。
“我们将进一步发挥大数据技术的优势，助力社会治理创新，履行金融企业的社会责任，努力回馈社会，扮演好‘经济减震器’与‘社会稳定器’的角色。”李洪羽表示。