□本报记者 梁亚杰

龙安区高度重视精准扶贫数据质量管理工作，始终把数据质量做为“精准”的核心，对扶贫信息和数据的管理做到严管严抓、有效整合、全面梳理、提升质量，自扶贫对象数据质量纳入考核范围以来，在历次省扶贫办数据质量通报排名中，龙安区均名列前茅。高质量、精准化的扶贫信息和数据为该区脱贫攻坚工作决策提供了科学参考、准确依据，也为该区下一步适时调整靶向、纠正工作误差、确保整改到位打下了坚实基础。

为进一步做好扶贫数据质量管理工作，龙安区专门成立了扶贫开发信息中心（以下简称信息中心），同时，在对数据质量管理坚持高标准的要求下，从人力、物力、财力上给予大力支持。信息中心以有效提升数据质量准确性为目标，在夯实业务知识的基础上，积极考察外地经验，学习先进管理方法，依据263项数据审核规则，全面加强信息管理员培训，建立起区、乡（镇）、村三级信息管理队伍，实行专人专职负责，定期开展培训，为阶段扶贫工作方向的适时调整提供有效参考，为决胜2020年脱贫攻坚收官之战，提供了强有力的信息数据支撑。

李艳玲是马投涧镇的一名乡级信息管理员，在系统地接受数据质量培训前，她对信息录入系统的管理并不娴熟，在操作流程上，以前的方法是，信息管理员把搜集到的各村、各扶贫对象的信息逐条录入，这样不仅工作量大、效率低，而且容易出错。8月24日，李艳玲告诉记者：“（区）信息中心对我们进行了专门的数据质量培训，教我们如何更科学地对数据进行输入、比对和管理，尤其是函数公式代入法的学习，使得我们的信息输入、比对效率大大地提高了。”数据质量培训给工作带来的积极改变让马家乡信息管理员秦苏霞大为感慨：“经过培训，我们对系统的管理和数据的维护彻底告别了以前的‘笨方法’‘老方法’，掌握了科学的新方法，操作起来更顺手，大大节省了工作时间，也使数据质量更有保证。”

据了解，信息中心每年对乡镇（街道）第一书记、包村干部、村干部开展两次建档立卡、数据质量培训，目前共有445人次接受培训。此外，信息中心每两个月对乡镇（街道）开展一次数据质量审核规则培训，把263项规则逐条讲清说明，所有参加培训人员均依照所列规则逐条逐项比对，加强对系统数据的科学管理。

对扶贫对象的信息掌握精准程度将直接影响数据质量的高低，扶贫对象的收入状况及其家庭人员的变化，如婴儿出生、人员死亡、婚嫁等动态因素将引起信息数据的链条效应，使系统录入信息出现逻辑关系错误和质量问题，进而影响到对扶贫对象是否达到脱贫标准的精准判断。针对这一状况，信息中心工作人员在入户走访、核实排查的基础上，对以上动态因素及时总结、筛选，并同步更新系统信息，确保数据真实性，提升基础数据质量。

个别扶贫对象或许会有这样的顾虑：“和去年相比，我的收入明显增加，一旦如实上报收入状况，是否影响享受帮扶政策？”对有这类顾虑的扶贫对象，帮扶人员围绕“四个不摘”（不摘责任、不摘政策、不摘帮扶、不摘监管）耐心劝解、详细说明如实上报收入状况对数据质量和相关决策调整的重要性。对确有因病因灾等原因导致收入出现明显下降的，信息中心和行业部门逐户分析原因，因人因户施策，有针对性地跟进产业、金融、就业、兜底等增收措施，确保贫困人口家庭收入增加、增幅提升、主要收入来源结构进一步优化。

“目前，龙安区41个贫困村已全部脱贫退出，3450名贫困人口中2856人实现了脱贫，贫困发生率降至0.25%。‘百日总攻行动’开展以来，龙安区围绕‘六场战役’，聚焦重点难点，清除个性问题，解决共性问题，取得了阶段性成效。我们对328户未脱贫户增加了49名科级干部分包；逐户建立台账，每周进行动态监测；实现就业、低保全覆盖；确保到9月底可以实现稳定脱贫。”韩秀丽说。

为全力做好数据质量工作，四年来，扶贫办副主任韩秀丽带领全体同志放弃节假日、双休日全身心投入脱贫攻坚这场战役中。信息中心多次被评为区先进集体，韩秀丽连续多年获得市级和区级脱贫攻坚先进个人荣誉。在每周脱贫攻坚工作例会上，通过信息中心提供的数据让各乡镇（街道）、行业部门能清晰地看到工作中存在的问题，为下一步工作的整改方向提供了强有力的数据支撑，而这则是她和同事们加班加点辛勤工作换来的结果。

“数据质量管理工作要精益求精，不能有偏差，更不允许有错误。守好职责确保数据质量，这就是我们为脱贫攻坚作出的贡献。”韩秀丽说。